阿里開了家黑科技服飾店，這會(huì)是時(shí)尚行業(yè)未來主流嗎？

服裝諜報(bào)
百家號(hào)07-2912:13
直男到底懂不懂美？對(duì)于這樣的世紀(jì)難題，淘寶給出了答案。

2018年7月4日，阿里（專題閱讀）工程師們在香港落地了全世界第一家人工智能服飾店——“FashionAI 概念店”（“時(shí)尚之心概念店”）。除了線下，在線上，未來淘寶5億消費(fèi)者也將全面感受到人工智能帶來的穿搭推薦。

事實(shí)上，這是中國時(shí)尚業(yè)首次嘗試通過人工智能技術(shù)解讀人類的“穿搭密碼”，比任何一個(gè)國家都要超前。這家概念店位于香港理工大學(xué)校園內(nèi)。

一、什么是FashionAI 概念店？

從外部看起來，F(xiàn)ashionAI 概念店似乎和普通門店沒有差異——豐富的貨架、寬敞的試衣間，一切井然有序。

用戶通過掃描淘寶ID，綁定身份信息后進(jìn)入店鋪。在瀏覽貨架期間，隨意輕輕拿起任何一件衣服，貨架邊的“鏡屏”就會(huì)感應(yīng)到商品信息，給出若干種搭配選擇。

全球首家人工智能服飾店“FashionAI概念店”落地香港

有趣的是，鏡屏上的搭配還將高度呈現(xiàn)“個(gè)性化”，消費(fèi)者會(huì)驚喜發(fā)現(xiàn)，他們曾經(jīng)購買過的衣服、鞋子、配飾也“活”了起來。“在鏡屏上，我看到去年買的藍(lán)色牛仔褲居然跟店里的高跟鞋搭配了起來。”消費(fèi)者表示。

消費(fèi)者可在試衣間隨意更換試穿尺碼、顏色

逛了一圈，（找鍛件：熱鍛件、冷擠壓件請(qǐng)聯(lián)系程達(dá)鍛件）挑選到三五件心儀商品，想試穿怎么辦？在FashionAI 概念店，消費(fèi)者不必像在“快時(shí)尚”店里那樣手忙腳亂。（浙江程達(dá)鍛件有限公司專業(yè)生產(chǎn)各類熱鍛鍛件、冷擠壓件、冷拉件）

消費(fèi)者只要在鏡屏上，選擇尺碼、選擇型號(hào)，點(diǎn)擊“試衣”，便可以把所有試衣信息一鍵同步到后臺(tái)庫房中，并由售貨員進(jìn)行撿貨。

配貨員在后臺(tái)接到消費(fèi)者試衣下單指令

“兩手空空走向試衣間”，這可能是“逛街族”最輕松、最想要的打開方式。進(jìn)入試衣間，消費(fèi)者會(huì)發(fā)現(xiàn)，所有待試衣服均已準(zhǔn)備好。

在每個(gè)試衣間，消費(fèi)者都將擁有一塊巨大的試衣鏡，無論是加購、還是更改尺碼、更改顏色，都可以點(diǎn)擊試衣鏡完成。售貨員接到指令后，將重新為消費(fèi)者送上。

在淘寶上，消費(fèi)者可以通過“我的淘寶”中看到穿搭建議

FashionAI的試衣鏡就是一塊“魔鏡”，試玩衣服后，消費(fèi)者可以直接完成掃碼購買，或選擇在店提貨，或選擇快遞到家。回到家后，任何心儀、猶豫不決而沒有購買的服飾都能在淘寶中一一展現(xiàn)。

FashionAI為消費(fèi)者記錄了所有的試穿信息，方便二次瀏覽。除此之外，那些曾經(jīng)購買過的服飾單品也在“我的淘寶”中“活”了起來，讓商品與商品之間碰撞出更多火花。

二、FashionAI讀懂穿搭方法論

FashionAI的背后不僅是新零售體驗(yàn)，更是一套完整的，用算法讀懂時(shí)尚的方法論。雖然不斷有人質(zhì)疑，冰冷的算法是否可以理解時(shí)尚？

但事實(shí)上，盡管時(shí)尚看起來龐雜且主觀，但當(dāng)算法不斷庖丁解牛后，依然可以清晰找到服飾認(rèn)知體系的框架。FashionAI就是這樣，它把抽像的美學(xué)變?yōu)榭芍貜?fù)的方法論，然后再重新建構(gòu)，進(jìn)而理解時(shí)尚穿搭之道，理解流行風(fēng)向。

燈籠袖、泡泡袖、喇叭袖、蛋糕袖、冷肩袖……阿里直男工程師們可能沒想到過，（程達(dá)鍛件是專業(yè)的鍛件生產(chǎn)廠家，產(chǎn)品包括各類汽車鍛件、機(jī)械配件鍛件等）這樣高度專業(yè)的時(shí)尚名詞會(huì)成為他們?nèi)粘５墓ぷ魅粘！Ｈ缃瘢诠こ處焸兊淖炖铮@些名詞變成了“如數(shù)家珍”。

消費(fèi)者得到FashionAI提供的穿搭建議

FashionAI歸納了一整套理解時(shí)尚、理解美的方法論，通過機(jī)器學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別技術(shù)，它把復(fù)雜的時(shí)尚元素、時(shí)尚流派進(jìn)行了拆解、分類、學(xué)習(xí)。過去一年，他們學(xué)習(xí)了50萬套來自淘寶達(dá)人的時(shí)尚穿搭。不停的學(xué)習(xí)，不停的辨別，不停的搭配。以袖口部位為例，F(xiàn)ashionAI共計(jì)拆出了袖形袖口、袖肩、設(shè)計(jì)手法等4個(gè)維度、24個(gè)設(shè)計(jì)標(biāo)簽。（找爪極、滑塊、管件等熱鍛件、冷擠壓件、冷拉件就找程達(dá)鍛件）

目前，F(xiàn)ashionAI已經(jīng)初步搭建出女裝的認(rèn)知模型，接下來就是攻克男裝、配件等其他時(shí)尚領(lǐng)域。

三、AI時(shí)尚邁出“從0到1”未來還距“千山萬水”

未來，通過算法，淘寶希望用戶的“衣櫥衣柜”不僅是線下的，還可以是線上的，是數(shù)據(jù)化的，線上線下互為打通。消費(fèi)者不但可以通過FashionAI獲得更高效的服裝搭配、購買建議外，還能幫助制造商、零售商更加了解用戶行為、偏好。

作為人類“衣食住行”四大生活場景，服飾行業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模高達(dá)3萬億，卻還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有被科技所滲透。

未來，F(xiàn)ashionAI將幫助B端商家管理“商品數(shù)據(jù)”，哪件衣服擁有極高試穿率卻很少被購買，哪件衣服讓消費(fèi)者拿起又放下，哪些服飾是萬能百搭型產(chǎn)品，可以搭配其他商品一起售出……過去，這些“試穿率”、“購買率”是銷售員心中“只可意會(huì)，不可言傳”的機(jī)密，而今天，在FashionAI的世界，將被一一解密。

可以說，阿里巴巴跑在了人工智能與時(shí)尚領(lǐng)域的最前面，可這還只是邁出“從0到1”。未來，阿里將面向業(yè)界、學(xué)術(shù)界、零售界開放部分研究數(shù)據(jù)，供行業(yè)使用，推動(dòng)時(shí)尚領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)普惠。